Sohbet örneği
Yapay zeka ile CV iyileştirme: dürüst değerlendirme, daha güçlü bir temel CV ve üç ilan için ayrı sürümler

CV'n fena değil. Sorun da tam bu: kırk CV'lik bir yığında “fena değil” kaybeder. Test ajanımıza sıradan bir CV gönderdik: görevlerini sıralayan ama tek bir rakam vermeyen bir destek ekibi liderinin CV'si. Yanına birbirine pek benzemeyen üç iş ilanı ekledik. Dört mesaj sonra elimizde on saniyelik bir işe alımcı değerlendirmesi, yalnızca kişinin verdiği bilgilerle kurulmuş temel bir CV, üç farklı pozisyona göre kesilmiş üç Word dosyası ve her sürümün mülakatta doğuracağı soru vardı. Aşağıda gerçek yanıtlar, dosyalar ve maliyet.

Kısa cevap: yapay zeka ile CV iyileştirme nasıl yapılır
CV'ni ajanına dosya olarak gönder ve önce yeniden yazmasını değil, değerlendirmesini iste: “Buna on saniye ayıran bir işe alımcı gibi oku. Neyin yanlış olduğunu ve benden neye ihtiyacın olduğunu söyle.” Ajan zayıf noktaları sayar ve ihtiyaç duyduğu bilgileri ister: ekip büyüklüğü, hacimler, rakamlı sonuçlar.
Gerçekten kanıtlayabileceklerinle yanıt ver ve yalnızca bu bilgilere dayanan geliştirilmiş bir temel CV'yi Word dosyası olarak iste. Sonra hedeflediğin ilanları yapıştır ve her ilan için bir sürüm iste. Her biri için bir dosya ve neyin yukarı taşındığını, neyin çıkarıldığını anlatan iki satır alırsın.
Yöntemin tamamı bu. Gerçeklere dayanan tek bir temel CV, ondan türetilmiş birkaç sürüm ve bilgiler tek bir sohbette durduğu için hepsini tutarlı kılan bir ajan.
Test: Nora, destekte altı yıl, üç farklı iş
Kişiyi ve CV'sini biz uydurduk. Leedsli Nora Bennett perakendede başladı, 2020'de ev eşyası satan bir internet mağazasında müşteri desteğine geçti ve 2022'den beri destek ekibini yönetiyor. CV'si çoğu insanın CV'sine benziyor: çalışkan ve motive olduğunu anlatan bir “Objective” paragrafı, “Responsible for” (sorumluydum) ve “Helped with” (yardımcı oldum) diye başlayan maddeler, uzun bir soft skill listesi ve tek bir rakam bile yok. Nora Birleşik Krallık'taki ilanlara başvurduğu için CV ve dosyalar İngilizce; yazışmayı burada Türkçe gösteriyoruz.
Bu hafta üç işe başvurmak istiyor ve bu işler farklı yönlere çekiyor:
- Customer Success Manager (müşteri başarı yöneticisi), restoranlara yazılım satan bir B2B şirkette: 80 hesaptan sorumlu olmak, çeyreklik değerlendirmeler yapmak, müşteri kaybını erken fark etmek.
- Operations Manager (operasyon müdürü), bir e-ticaret sipariş karşılama şirketinde: depo şefleri, kargo firmaları, zamanında sevkiyat, sipariş başına maliyet.
- Training and Onboarding Specialist (eğitim ve oryantasyon uzmanı), bir bankanın 300 temsilcili çağrı merkezinde: oryantasyonu tasarlamak, materyal yazmak, eğitimin etkisini ölçmek.
CV'yi 30 Ekim 2026'da test ajanımıza Word dosyası olarak gönderdik ve dört mesaj yazdık. Ajanın yanıtları gerçek ve geldikleri gibi aktarılıyor; birkaç yerde test dosyamızdaki uydurma iletişim bilgileriyle ilgili satırları çıkardık.
Henüz CV'n yoksa Yapay zeka ile ilk CV'ni hazırla: kendini anlatan birkaç satırdan hazır Word dosyasına yazısıyla başla. CV'n ve tek bir ilanın varsa daha kısa yol Özgeçmişini tek bir sohbette iş ilanına göre uyarla. Bu yazı aradaki durum için: var olan, pek işe yaramayan ve aynı anda birkaç işe hizmet etmesi gereken bir CV.
1. adım: Yeniden yazdırmadan önce işe alımcı değerlendirmesi iste
İlk içgüdü “CV'mi iyileştir” yazmaktır. O zaman ajan ifadeleri güzelleştirir ama boşluk yerinde kalır. Önce değerlendirme: böylece kimse boşluğu doldurmadan neyin eksik olduğunu görürsün.
Otuz saniye. Değerlendirme işe yarar şekilde açık sözlü: Nora'ya işe alımcının dikkatini kaybettiren ifadeleri tek tek gösteriyor (“Responsible for”, “Helped with”) ve neden zarar verdiklerini açıklıyor. Rakam olmadan her iddia doğrulanamaz görünür.
Üç ayrıntı dikkat çekiyor.
Ajan, CV'nin sakladığı hikâyeyi buldu. 2020'de temsilci, 2022'de ekip lideri: bu terfi sayfadaki en güçlü bilgi, ama orijinal CV'de perakende işiyle aynı ağırlıkta duruyor. İnsan bir değerlendirici bunu çoğu zaman ancak ikinci okumada fark eder.
Tahmin etmek yerine sordu. Yanıt, ihtiyaç duyduğu şeylerin listesiyle bitiyor: ekip büyüklüğü, hacimler, yanıt süreleri, memnuniyet puanları, sistem geçişi. Bu boşlukları kendi kafasına göre dolduran bir yapay zeka, mülakatta savunamayacağın bir CV yazar. Bu ajan bekledi.
Planı bizden önce önerdi. Biz değerlendirme istedik. Ajan, üç başvuruyu yönetilebilir kılan yapıyı da ekledi: içinde doğru olan her şeyin bulunduğu tek bir ana dosya, sonra üç sürüm. Testin geri kalanı buna göre ilerledi.
2. adım: Bilgileri ver, geliştirilmiş temel CV'yi al
Nora yedi bilgiyle yanıt verdi; her birini mülakatta gösterebilir ya da açıklayabilir. Bizimkiler test için uyduruldu; seninkiler panellerinden, performans değerlendirmelerinden ve hatırladıklarından gelir.
Kırk altı saniyede iki sayfalık CV tek bir A4 sayfasına indi. Dosyanın üst kısmı, orijinal CV'nin yanında:

Yeni sürümdeki her rakam Nora'nın gönderdiği rakamlardan biri; başka hiçbir şey eklenmemiş. Dosyayı satır satır kontrol ettik: 7 temsilci, 2.300 talep, 6 hafta, 9 saatten 2 saatin altına, %82'den %91'e, 40 makale, 60 makro, oryantasyonu yapılan 11 temsilci, üçte bir daha az “siparişim nerede” talebi. “2022'de ekip liderliğine terfi etti” cümlesi artık temsilci rolünün altında duruyor; değerlendirmenin hikâyenin saklandığını söylediği yer tam olarak burası.
Maddelerde neyin değiştiğine bak. “Ekibin yeni bir destek sistemine geçişine yardımcı oldum” maddesi şuna dönüştü: “Şirketin 2024 baharında Zendesk'ten Gorgias'a geçişini yönettim: 6 haftada, kesintisiz tamamlandı ve ilk yanıt süresi yaklaşık 9 saatten 2 saatin altına indi.” Olay aynı. İlki bir görev; ikincisi tarihi, kapsamı ve rakamı olan bir sonuç.
Ajan bir kararı da Nora'ya bıraktı: “Agent of the Month” (ayın temsilcisi) ödülünün eski rolün altında mı, yeni rolün altında mı duracağı. Küçük bir ayrıntı, ama CV Nora'nın ve ajan bunu gözetti.
3. adım: Üç ilan, üç sürüm
Sıra, genelde bütün bir akşamı alan kısımda. Üç iş ilanını tek mesajda yapıştırdık ve her biri için bir Word dosyası, bir de neyin değiştiğini anlatan iki satır istedik.
Üç dosya için bir dakika on beş saniye. Yukarıdaki sohbette ilanları kısalttık; ajan onları tam hâliyle aldı.

Üç sürümün üst kısmını yan yana koyunca yöntem görünür oluyor:
- Müşteri başarısı sürümü “müşteri ilişkisinden sorumlu” ifadesi ve memnuniyet puanıyla açılıyor. İlk maddeler CSAT ve sistem geçişi: işler değişirken müşterilerin memnun kaldığının kanıtı.
- Operasyon sürümü destek, depo ve kurye arasındaki haftalık görüşmeyle ve üçte bir azalan “siparişim nerede” talepleriyle açılıyor. Operasyon başkanına haftalık rapor üçüncü maddeye çıktı, çünkü ilan COO'ya haftalık raporlama istiyor.
- Eğitim sürümü oryantasyon planıyla ve bu planla eğitilen 11 temsilciyle açılıyor. Eski perakende işi geri geldi, çünkü “sezonluk personel eğitti” tam olarak bankanın istediği, müşteriyle doğrudan çalışan personelin eğitimi.
Aynı kalanlara da bak. Dosyalar arasında tek bir rakam değişmedi, yeni hiçbir şey eklenmedi. Her sürüm, aynı yedi bilginin farklı bir sıralaması ve farklı bir vurgusu. Üç başvuruyu güvenli kılan da bu: mülakatçının elinde hangi sürüm olursa olsun, Nora aynı hikâyeyi anlatır.
Çıkarılanlar da yukarı taşınanlar kadar işe yarıyor. Perakende işi müşteri başarısı ve operasyon sürümlerinden kalktı, eğitim sürümüne geri döndü. “Agent of the Month” yalnızca bireysel performansın işe alım yöneticisini ilgilendireceği yerde kaldı. İnsanların gece yarısı kafa yorduğu kararlar bunlar ve ajan her birini tek satırla açıkladı.
4. adım: Her sürümün getireceği soru
Ön elemeyi geçen CV seni mülakata götürür ve mülakatçı aynı sayfayı okur. Bir soru daha sorduk.
On üç saniye. Her soru, Nora'nın deneyimiyle o iş arasındaki gerçek açığı hedefliyor: müşteri başarısı rolü için hesap yönetimi, operasyon için depo sahası, banka için 300 temsilcilik ölçekte eğitim. Her yanıt aynı yedi bilgiden kurulmuş, böylece mülakattaki hikâye CV ile örtüşüyor.
Son paragraf, bütün yazışmadaki en iyi kariyer tavsiyesi: önce açığı söyle, sonra bu konuda ne yapacağını anlat. Dosyalarda neden uydurma tek bir satır olmadığını da açıklıyor. Gerçeği esneten bir CV ön elemeyi kazanır, mülakatı kaybeder.
Dört mesajdan ne çıktı
Toplamda yaklaşık üç dakikalık bekleme Nora'ya şunları verdi:
- sekiz somut zayıf noktayı ve bunları düzeltmek için gereken bilgileri sayan bir değerlendirme;
- tek bir A4 sayfasında, her maddesi sonuç olarak yeniden yazılmış ve her rakamı kendi listesinden gelen bir temel CV;
- her ilan için birer tane olmak üzere üç Word dosyası, her birinde neyin yukarı taşındığını ve neyin çıkarıldığını anlatan kısa bir not;
- her sürüm için mülakatta gelecek soru ve hazırlanacak yanıt.
Dosyalar sohbette duruyor. Gelecek ay dördüncü bir ilan çıktığında Nora onu aynı yazışmanın altına yapıştırır ve temel CV'den dördüncü sürümü ister.
Sonucu senin kılan alışkanlıklar
Yeniden yazdırmadan önce değerlendirme iste. “CV'mi iyileştir” aynı boşlukların etrafında daha güzel cümleler getirir. “Zayıf olan ne, benden neye ihtiyacın var” ise bir soru listesi getirir ve CV'yi güçlendiren, bu soruların yanıtlarıdır.
Savunabileceğin bilgiler ver. Nora'nın gönderdiği her rakam, bir panelde gösterebileceği ya da tek cümleyle açıklayabileceği bir şeydi. Yuvarlak rakam da olur (“yaklaşık üçte bir”); ajan “yaklaşık” kelimesini korudu. Mülakatta kendinden emin söylenmiş bir “yaklaşık üçte bir”, açıklayamadığın kesin bir rakamdan iyidir.
Kuralı isteğin içine yaz. “Sadece benim verdiğim bilgiler, uydurma rakam yok” yazmak altı saniye sürer ve ardından gelen her dosyayı şekillendirir. Ajana bu kuralı aklında tutmasını da söyleyebilirsin; böylece gelecekteki her sürümde ve her ön yazıda geçerli olur.
Tek bir temel dosya tut ve sürümleri ondan türet. Üç ayrı CV'yi elle düzenlediğinde rakamlar sürümler arasında kaymaya başlar. Bir şey değiştiğinde (yeni bir sonuç ya da yeni bir unvan) temel dosyayı güncelle ve sürümleri yeniden iste.
İlanı metin olarak yapıştır. Ajan ilanın ifadelerini aynen kullanır: “COO'ya haftalık raporlama” isteği, haftalık raporlama maddesinin sayfada yukarı çıkmasını sağladı. İş ilanı sitesinin bağlantısı çoğu zaman metni giriş ekranının arkasına saklar, yapıştırılan metin ise her zaman çalışır.
Göndermeden önce dosyayı oku. Her sürümü aç; adları, tarihleri ve iletişim bilgilerini kontrol et. Dosya başına iki dakika sürer ve sayfadaki ad senin adın.
Ne kadar tutar
Her mesajdan sonra ajanın durum satırındaki bakiyeye baktık. CV'yi okumak ve değerlendirmeyi yazmak 3 , temel dosya 1 , üç sürüm 6 tuttu; mülakat soruları bakiyeyi değiştirmedi. Bütün test için yaklaşık 10 .
Varsayılan modelde metin işi 20.000 token başına 1 tutar, yani fiyatın çoğu ajanın CV'yi ve ilanları okumasından ve dosya yazmasından gelir. Bir ilanın fotoğrafını ya da ekran görüntüsünü okumak 1,5 tutar; metni yapıştırmak için bir neden daha. Free plan ilk ay 200 , sonra her ay 100 verir; kart gerekmez. Bu, bütün testi defalarca yapmaya yeter. Pro ayda 13,90 $ tutar ve 400 verir; kaydolduktan sonraki ilk 7 gün içinde abone olursan ilk ay 1,39 $. Tüm ücretler fiyatlandırma sayfasında.
CV'n ve sohbet geçmişin ajanının yalıtılmış konteynerinde kalır. Ajan cevap vermek için modele istek gönderir: varsayılan modelde istekler Çin Halk Cumhuriyeti'ndeki DeepSeek altyapısından geçer ve buna kurulum sırasında onay verirsin; Pro'da kendi Claude ya da Codex hesabını bağlayabilirsin, o zaman istekler kendi hesabın üzerinden o sağlayıcıya gider.
Bir sonraki adım başka bir dilde bir işse, aynı ajan orada da yardımcı olur: Yapay zeka ile İngilizce: kelime, dilbilgisi, ses ve haftalık kontrolle bir aylık plan.
Kopyalamaya değer mesajlar
Bu benim CV'm. Buna on saniye ayıran bir işe alımcı gibi oku. Henüz yeniden yazma: zayıf olan ne ve düzeltmek için benden neye ihtiyacın var, söyle.
Kanıtlayabileceğim bilgiler şunlar: [liste]. Geliştirilmiş temel sürümü tek sayfa, Word dosyası olarak hazırla. Sadece benim verdiğim bilgiler, uydurma rakam yok.
İşte [N] iş ilanı. Temel CV'den her biri için bir sürüm hazırla, her iş için bir Word dosyası. Her dosyanın altına iki satır: neyi yukarı taşıdın, neyi çıkardın.
Her sürüm için mülakatçının soracağı en olası tek soru ne ve neyi hazır tutmalıyım?
Unutma: CV'me benim vermediğim hiçbir rakamı ekleme.
Ajanını oluştur, CV'ni bugünkü hâliyle gönder ve önce on saniyelik değerlendirmeyi iste.
Sorular
Yapay zeka CV'yi gerçekten iyileştirir mi, yoksa sadece cümleleri mi değiştirir?
Önce soru sormasına izin verirsen fazlasını yapar. Testimizde ajan ilk yanıtta CV'ye dokunmadı. İşe alımcının neyi atlayacağını söyledi, hangi rakamlara ihtiyacı olduğunu sıraladı ve bekledi. Geliştirilmiş sürüm biz yedi bilgi gönderdikten sonra geldi ve içindeki her rakam bizim verdiğimiz rakamdı.
Beni daha iyi göstermek için başarı uydurur mu?
Uydurmamasını açıkça yaz ve sonucu kontrol et. Biz “sadece benim verdiğim bilgiler, uydurma rakam yok” yazdık, ajan da bunu doğruladı: “İçindeki her rakam senin verdiğin rakam, uydurma hiçbir şey yok.” Dosyaları bilgilerimizle satır satır karşılaştırdık, eklenmiş hiçbir şey bulmadık.
Neden tek bir iyi CV yerine üç sürüm?
Çünkü aynı deneyimi farklı işe alım yöneticileri farklı okur. Ajan bunu değerlendirmesinde açıkça söyledi: “Tek bir CV üç farklı rol için güçlü olamaz.” Temel dosyada doğru olan her şey bulunur, her sürüm ise o ilanın aradığı şeyle açılır.
Hangi dosya formatlarını gönderip geri alabilirim?
Biz bir Word dosyası gönderdik ve dört Word dosyası geri aldık: temel CV ve her ilan için birer sürüm. Ajan PDF ve düz metin de okur; sonucu hangi formatta istediğini söylemen yeterli.
Bunun, CV'yi tek bir ilana göre uyarlamaktan farkı ne?
Uyarlama ilandan başlar. İyileştirme senin CV'nden başlar: önce CV kendi başına güçlenir, sonra sürümlere ayrılır. Aklında tek bir ilan varsa daha kısa yol, CV'yi tek bir ilana göre uyarlama rehberimizde.
Ne kadar tutar?
Dört mesaj ve dört dosyadan oluşan bütün test, varsayılan modelde yaklaşık 10 tuttu. Free plan ilk ay 200 , sonra her ay 100 verir; kart gerekmez.


